「AEO 和 GEO 又是一套课？我要可勾选的，不要 visibility 分数。」行——下面十二项，勾完就知道站内外缺哪块。叫 AEO 还是 GEO，验收栏位一样：提到了、引用了、说得对不对。
AEO（答案引擎优化）和 GEO 同簇：争的是 AI 答案里有你且别说错。出海独立站用12 项可勾选，引擎写死 ChatGPT / Perplexity / Google AI——不买第三方可见度分数也能开工；llms.txt 不进必勾。
先把叫法说清，再动手
AEO、GEO、有时还有 AIO / LLMO，多半指同一类活。Google 在生成式搜索指南里写得很直：从 Search 视角看，优化生成式体验仍是 SEO；第三方「AEO / GEO 黑客」要对照官方再信。GEO 和 SEO 区别那张表把叫法收干净了——本稿只给勾选项。
抽样怎么问，自查文写过。本稿解决的是另一半：页写好了没有、爬虫放行了没有、第三方有没有、三端有没有分栏验。
竞品清单里常见两样噪音：一是把「0–100 AEO 分数」当成验收；二是把 llms.txt 写成必做。对 Google AI Overviews / AI Mode，官方明确说不需要 AI 文本文件，Search 也不使用它们——所以本稿把它踢出必勾，留给「有余力再选做」。
12 项自检（可勾选）
- 1. 公开页能被抓robots / CDN 没误拦 Googlebot、OAI-SearchBot、PerplexityBot 等；账号页本来就不该靠 robots 当门锁。过关：用对应 UA 抽一条品类 URL 仍是 200。
- 2. 关键页可检索没被误 noindex；品类页有内链；
site:或品牌+品类搜得到。过关：核心 URL 在目标引擎侧能被找到。 - 3. Title 写清品类别只剩品牌单词。过关：SERP 预览里能看出卖什么。
- 4. 至少 3 个页首结论段（能整段拿走）前 2–3 句 + 可核对数据。前两句就能单独拿走。
- 5. FAQ 或对比表至少一类问句对答句，数字跟正文一致。过关：单拷一条答句仍像在回答买家。
- 6. 结论不只活在图里重要规格有明文；别只靠折叠组件或纯客户端渲染。
- 7. 实体全站一致品牌名、系列、关键参数在首页 / 产品 / About / 博客写法一致。
- 8. 结构化数据不打架有就与可见文字一致；没有也不要神话它。Google 侧：生成式搜索不要求特殊 schema。
- 9. 至少 1 条可搜第三方媒体或测评公开可打开，事实跟官网对得上。
- 10. 题库立住了约 10–20 条买家问句，措辞固定；分栏：提到 / 引用域名 / 对错。
- 11. 三端分开验过ChatGPT、Perplexity、Google AI（含 Overview）各一轮，别混成一张表。过关：每端至少留一列域名。
- 12. 有复测日历按月同一批问题再问；单次截图不决策。不做国内引擎混表。
未勾完时先动哪几项
| 若卡在 | 本周优先 | 先别急着 |
|---|---|---|
| 1–3（抓取 / 检索 / Title） | 修 robots、noindex、Title 品类词 | 砸 PR 预算、买 visibility 分数 |
| 4–7（结论段 / FAQ / 明文 / 实体） | 改 3 个核心页结论段 | 再报一门 AEO 课、补 llms.txt 交差 |
| 9（第三方） | 发或找 1 条可搜证据，数字对得上 | 只改 slogan |
| 10–12（题库 / 分引擎 / 日历） | 立 10 题 + 三端各问一轮 | 买分数看板代替手记 |
一周时间紧，就先勾能公开打开、页首有结论、至少一条可搜第三方这三项。
勾选时建议打印或复制到表格：每项旁留「缺什么 / 谁改 / 何时复测」三列。光打勾不记动作，月底又会回到「感觉该做 AEO」。
第 4 项说的页首结论段，就是前几句——单独拷出去还像在答买家。别和「品牌故事长文」混为一谈；故事可以有，但关键规格必须在明文结论里再出现一次。
第 11 项最容易偷懒：只问了 ChatGPT 就宣布「AEO 过了」。公开对照里，同一提示词在 ChatGPT 与 Perplexity 上引用域名重叠常常很低——三端都问过，未勾项才站得住。搜索侧先放行 OAI-SearchBot，记分时把提到和引用分开。
第 1、2 项若长期空着，后面写得再好也像对空气说话。先确认公开品类页能打开、能搜到，再开内容与 PR——顺序反了，钱会花在看不见的地方。
勾完对照真实缺口
FAQ + 对比表落地
面向北美的水槽下收纳。项目里用 FAQ 和对比表组织内容，不是只发宣传通稿。落地后，在 under sink organizer 相关搜索里可见度有提升——对应清单里的页首结论段与结构化答句，不是「买了 AEO 分数」。
完整记录在合作案例。说明做过什么，不保证换品类同样出分；AI 表现会波动。
未勾项一眼能看出来
Title 几乎只有品牌名、缺 FAQ、问 best camping air mattress 时引用全是测评站与 Reddit——对照上表，多半卡在 3、4、5、9、11。先补可摘录，再谈站外。别先去交一份 llms.txt 假装勾完。
完整结构在示例诊断报告里（品牌已隐去）。
诊断怎么对上这张表
GetGEO 做诊断时，也是按勾选项 + 题库抽样出缺口，不推销第三方 visibility score。你自己勾完这十二项，带着未勾清单来聊，报价和排期会快很多。要按月持续出页，就按同一批问句往下补。
常见误判：十二条勾了大半，题库却只问品牌词——看起来「提到了」，一换成品类推荐句又消失。另一类：站内写满了，第 9 项空白，三端 Sources 全是竞品测评。勾选表就是为了把这两种缺口拆开，别用一个「AEO 分数」糊过去。
验收引擎仍写死出海三端。小红书、知乎适合教育市场，当不了 ChatGPT / Perplexity / Google AI 那张表。
若你已经有英文 SEO 班底：把第 4、5、10、11 项塞进现有写页说明就行，不必另立「AEO 小组」。缺的是结论段和固定问句，不是再买一套分数看板。
什么时候才考虑买抽样工具？题库已经固定、手测四周趋势看不清、需要同时盯很多 SKU——再比「方法是否公开、能不能导出原始回答与引用域」。方法不透明的单一分数，先忽略。
常见问题
AEO 和 GEO 是两套东西吗？
同簇不同叫法。争的都是答案里被提到、被引用、被说对。Google 侧还强调：优化生成式搜索仍是 SEO。我们用同一套分栏记分，不另卖分数仪表盘。
要不要买 AI visibility 分数？
不必须。固定买家问句 + 提到了/引用了/对错，自己就能验。分数产品若与题库对不上、又不给原始回答与引用域，参考价值有限。先修抓取与内容，再谈买规模化抽样工具。
llms.txt 要不要勾进清单？
不要当必勾项。对 Google AI Overviews / AI Mode，官方说不需要这类 AI 文本文件，Search 也不使用它们。给其他系统用可以选做，但不进本稿 12 项。
能勾的先勾完——比再报一门「AEO 大师班」有用。
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